由于气候变化，野火的严重程度、范围和频率都有所增加。野火的威胁从未像今天这样严重。近年来，从美国、阿根廷、巴西到意大利、希腊和澳大利亚等世界各国都受到了野火的严重影响。
野火对森林生态系统和高风险农村地区构成了特别的威胁。包括卫生与安全、林业、自然灾害和紧急事件响应机构以及农村规划在内的关键服务和资源责任重大。现有的灾害管理系统可能难以应对日益频繁的火灾。最关键的需求在于两项技术创新：预测和改进灭火。人工智能可以帮助预测危险地点并确定最佳灭火策略。
野火是一种可怕的自然灾害，具有巨大的破坏力。在森林防火领域，红外热成像技术是一项举足轻重的技术，可实现全天候、远距离和大范围的实时监控。红外热成像传感器接收物体发出的红外辐射，绘制物体表面的热分布图，实现非接触式温度测量。该技术可以克服雨、雪、雾等恶劣天气条件，在夜间也能有效工作。
为了主动预警和防范火灾的发生，Sunell 产品积极采用了红外热成像技术和人工智能技术。通过红外热成像技术与人工智能深度学习的融合，Sunell'热成像产品可以检测到关键区域的温度异常，及时触发警报，预防火灾的发生。在火灾多发地区，配备智能火点检测算法的热像仪可帮助早期发现火灾。
通过热成像检测，它能迅速识别高温目标；结合深度学习算法，它能准确辨别森林烟雾或火灾，从而实现更快速的火灾检测、更精确的警报和更低的误报率。
野火探测解决方案具有远程通知功能。一旦检测到火灾或异常温度情况，系统就会自动向预定义人员（包括安保人员和消防员）发送通知，以便迅速采取应急措施。此外，该解决方案还可与自动喷水灭火系统等其他安防系统集成，以最大限度地减少野火可能造成的损失。
