Vorhersage von Waldbränden
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Vorhersage von Waldbränden

Die Herausforderung

Aufgrund des Klimawandels haben Schwere, Ausmaß und Häufigkeit von Waldbränden zugenommen. Die Bedrohung durch Waldbrände war noch nie so ernst wie heute. In den letzten Jahren wurden Länder weltweit, von den Vereinigten Staaten über Argentinien und Brasilien bis hin zu Italien, Griechenland und Australien, stark von Waldbränden betroffen. Dies hat zum Verlust vieler Menschenleben, Tiere und Millionen Hektar Wald geführt.


Waldbrände stellen eine besondere Bedrohung für Waldökosysteme und ländliche Gebiete mit hohem Risiko dar. Wichtige Dienstleistungen und Ressourcen, darunter Gesundheit und Sicherheit, Forstwirtschaft, Naturkatastrophen- und Notfallorganisationen sowie ländliche Planung, sind mit einer hohen Verantwortung belastet. Bestehende Katastrophenmanagementsysteme können mit der zunehmenden Häufigkeit von Bränden nur schwer fertig werden. Der größte Bedarf liegt in zwei technologischen Innovationen: der Vorhersage und der verbesserten Brandbekämpfung. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Gefahrenbereiche vorherzusagen und die besten Brandbekämpfungsstrategien zu bestimmen.

Infrarot-Wärmebildtechnologie

Waldbrände sind eine gewaltige Naturkatastrophe mit immenser Zerstörungskraft. Im Bereich der Waldbrandprävention ist die Infrarot-Wärmebildtechnologie eine zentrale Technik, die eine Echtzeitüberwachung über alle Stunden, große Entfernungen und weite Gebiete ermöglicht. Infrarot-Wärmebildsensoren empfangen die von Objekten emittierte Infrarotstrahlung, erstellen Wärmeverteilungskarten von Objektoberflächen und ermöglichen eine berührungslose Temperaturmessung. Diese Technologie kann schwierige Wetterbedingungen wie Regen, Schnee und Nebel überwinden und funktioniert auch nachts effektiv.

Infrarot-Wärmebildtechnologie

Vorteile der Lösung

Frühzeitige Branderkennung

Um proaktiv vor dem Ausbruch von Bränden zu warnen und sich davor zu schützen, setzen Sunell-Produkte aktiv sowohl Infrarot-Wärmebildtechnologie als auch künstliche Intelligenz ein. Durch die Integration von Infrarot-Wärmebildtechnologie und KI-Deep-Learning können die Wärmebildprodukte von Sunell Temperaturanomalien in kritischen Bereichen erkennen und rechtzeitig Warnungen auslösen, um Brände zu verhindern. In brandgefährdeten Regionen können Wärmebildkameras, die mit intelligenten Algorithmen zur Brandpunkterkennung ausgestattet sind, bei der Brandfrüherkennung helfen.

Frühzeitige Branderkennung

Starke Erkennungsfähigkeit

Durch Wärmebilderkennung werden Ziele mit hohen Temperaturen schnell identifiziert. In Verbindung mit Deep-Learning-Algorithmen erkennt es Waldrauch oder Brände genau und erreicht so eine noch schnellere Branderkennung, präzisere Warnungen und reduzierte Fehlalarmraten.

Starke Erkennungsfähigkeit

Fernbenachrichtigung und integrierte Steuerung

Lösungen zur Erkennung von Waldbränden bieten Fernbenachrichtigungsfunktionen. Sobald ein Feuer oder eine ungewöhnliche Temperatursituation erkannt wird, sendet das System automatisch Benachrichtigungen an vordefiniertes Personal, einschließlich Sicherheitspersonal und Feuerwehrleute, und ermöglicht so eine schnelle Notfallreaktion. Darüber hinaus kann die Lösung in andere Sicherheitssysteme, wie z. B. automatische Sprinkleranlagen, integriert werden, um die potenziellen Verluste durch Waldbrände zu minimieren.

Fernbenachrichtigung und integrierte Steuerung

Topologiediagramm der Lösung zur Erkennung von Waldbränden




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