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기후 변화로 인해 산불의 심각성, 범위 및 빈도가 증가했습니다. 산불의 위협이 오늘날보다 심각했던 적은 없었습니다. 최근 몇 년 동안 미국, 아르헨티나, 브라질에서 이탈리아, 그리스, 호주에 이르기까지 전 세계 국가가 산불로 인해 심각한 피해를 입었습니다. 이로 인해 많은 인명과 동물, 수백만 헥타르의 숲이 손실되었습니다.
산불은 산림 생태계와 고위험 농촌 지역에 특히 위협이 됩니다. 보건 및 안전, 임업, 자연재해 및 비상 대응 기관, 농촌 계획을 포함한 주요 서비스와 자원은 무거운 책임을 지고 있습니다. 기존 재난 관리 시스템은 증가하는 화재 빈도에 대처하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 가장 중요한 요구 사항은 예측과 향상된 소방이라는 두 가지 기술 혁신에 있습니다. 인공 지능은 위험한 위치를 예측하고 최상의 소방 전략을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
산불은 엄청난 파괴력을 지닌 강력한 자연재해입니다. 산불 예방 영역에서 적외선 열화상 기술은 모든 시간, 광대한 거리, 넓은 지역에 걸쳐 실시간 모니터링을 가능하게 하는 중추적인 기술입니다. 적외선 열화상 센서는 물체에서 방출되는 적외선을 수신하여 물체 표면의 열 분포 지도를 생성하고 비접촉식 온도 측정을 가능하게 합니다. 이 기술은 비, 눈, 안개와 같은 까다로운 기상 조건을 극복할 수 있으며 야간 시간에도 효과적으로 작동합니다.
화재 발생을 사전에 경고하고 보호하기 위해 Sunell 제품은 적외선 열화상 기술과 인공 지능을 모두 적극적으로 사용합니다. 적외선 열화상 기술과 AI 딥러닝의 통합을 통해 Sunell의 열화상 제품은 중요한 영역의 온도 이상을 감지하여 화재를 예방하기 위한 적시 경고를 트리거할 수 있습니다. 화재가 발생하기 쉬운 지역에서는 지능형 화재 지점 감지 알고리즘이 장착된 열화상 카메라가 조기 화재 감지에 도움이 될 수 있습니다.
열화상 감지를 통해 고온 대상을 신속하게 식별합니다. 딥 러닝 알고리즘과 결합하여 산림 연기나 화재를 정확하게 식별하여 더욱 신속한 화재 감지, 보다 정확한 경고 및 오경보율 감소를 달성합니다.
산불 감지 솔루션은 원격 알림 기능을 제공합니다. 화재나 비정상적인 온도 상황이 감지되면 시스템은 보안 요원, 소방관 등 사전 정의된 인력에게 자동으로 알림을 보내 신속한 비상 대응을 가능하게 합니다. 또한 이 솔루션은 자동 스프링클러 시스템과 같은 다른 보안 시스템과 통합되어 산불로 인한 잠재적 손실을 최소화할 수 있습니다.
