AI-ISP đề cập đến Xử lý tín hiệu hình ảnh AI. Đây là công nghệ kết hợp các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) với kỹ thuật xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP). AI-ISP nâng cao chất lượng hình ảnh và video bằng cách áp dụng các thuật toán AI tiên tiến cho dữ liệu hình ảnh thô được chụp bởi máy ảnh. Công nghệ này cho phép cải tiến hình ảnh khác nhau, chẳng hạn như giảm nhiễu, mở rộng dải động, làm sắc nét hình ảnh và tối ưu hóa màu sắc, giúp cải thiện độ rõ ràng và độ chính xác của hình ảnh.
ISP truyền thống (Bộ xử lý tín hiệu hình ảnh) là một mô-đun phần cứng chuyên dụng được sử dụng để xử lý hình ảnh. Nó thường được tích hợp với cảm biến hình ảnh và chịu trách nhiệm xử lý và tối ưu hóa dữ liệu hình ảnh thô thu được từ cảm biến.
Bằng cách kết hợp AI vào các mô-đun chính của ISP, chẳng hạn như HDR, giảm nhiễu 3DNR, ánh xạ tông màu và demosaic, chúng tôi đạt được hiệu suất tối ưu và cải tiến hình ảnh trong ISP do AI cung cấp. Các mô-đun này, rất quan trọng và có thể cảm nhận được bằng mắt người, được tối ưu hóa bởi AI để mang lại kết quả tốt nhất trong toàn bộ quy trình ISP AI.
Vượt qua giới hạn của chất lượng hình ảnh ISP truyền thống, AI-ISP với các thuật toán lặp đi lặp lại cải thiện đáng kể kết quả hình ảnh, cho phép nâng cao độ phân giải, giảm nhiễu tốt hơn, khử vùng sáng và xử lý màu sắc.

Trong điều kiện ánh sáng yếu, độ nhạy kém của cảm biến dẫn đến độ rõ nét của hình ảnh màu giảm nhanh chóng. Các ISP thông thường phải vật lộn để duy trì sự cân bằng giữa chi tiết hình ảnh và tái tạo màu sắc. Tăng cường độ sáng thường làm tăng nhiễu. Tuy nhiên, AI-ISP đạt được sự cân bằng tốt hơn giữa màu sắc và độ rõ nét trong cảnh đêm. Nó thực hiện điều này bằng cách giảm nhiễu một cách hiệu quả, từ đó cải thiện độ sáng và cung cấp cho khách hàng chất lượng video vượt trội.